🧠 Preisliste KI
Pricelist AI ist das in den Pricelist Server integrierte künstliche Intelligenzsystem, das es ermöglicht, maßgeschneiderte intelligente Assistenten zu verwalten, zu testen und bereitzustellen. Das Ziel des Moduls ist es, eine umfassende Schnittstelle bereitzustellen, um das Verhalten der KI zu konfigurieren, ihre Antworten zu überwachen und sie über ein spezielles Plugin mit WordPress zu verbinden, um den Endbenutzern einen interaktiven Chatbot direkt auf der Website des Kunden anzubieten.
ℹ️ Info
Dieses Blatt zeigt die Hauptlizenzdaten und den aktiven Status von Pricelist AI.
Es enthält auch den Link zum Herunterladen des WordPress-Plugins, das die Integration des Chatbots auf der Kundenseite ermöglicht.
📋 Hauptfelder
• License ID → Eindeutige Kennung der Lizenz.
• Valid Until → Ablaufdatum der Lizenz.
• Status → Aktueller Status (Aktiv / Inaktiv).
• Download Plugin → Link zum Herunterladen des Integrations-Plugins für WordPress.
🔧 Verwendung des WordPress-Plugins
1. Auf das WordPress-Administrationspanel zugreifen.
2. Plugin → Neu hinzufügen öffnen.
3. Plugin hochladen auswählen und die heruntergeladene Datei importieren.
4. Auf Jetzt installieren klicken und anschließend Plugin aktivieren.
5. Nach der Aktivierung die Verbindungsparameter zum Pricelist Server konfigurieren, um den Chatbot auf der Website verfügbar zu machen.
Der Chatbot wird in der Lage sein, Fragen zu Preislisten und online veröffentlichten Produkten zu beantworten, indem er die mit dem Pricelist Server synchronisierten Informationen verwendet.
⚙️ KI-Einrichtung
In diesem Abschnitt werden die Betriebsparameter der künstlichen Intelligenz definiert. Es ist möglich, die “Temperatur” einzustellen und das Sprachmodell für die Antworten auszuwählen.
📋 Verfügbare Parameter
• Temperatur → Numerischer Wert, der die Variabilität der Antworten steuert.
• Niedrige Werte (0.1–0.4) erzeugen präzisere und konsistentere Antworten.
• Mittlere Werte (0.5–0.7) balancieren Genauigkeit und Kreativität.
• Hohe Werte (>0.8) machen die Antworten variabler und generativer.
• Modellauswahl → Ermöglicht die Auswahl des aktiven KI-Modells.
• gpt-3.5-turbo → schnelles Modell, empfohlen für Tests und Prototypen.
• gpt-4 → stabiles und präzises Modell, ideal für strukturierte Antworten.
• gpt-4o → optimiertes Modell für Leistung und erweiterte Integrationen.
💾 Betriebshinweis: Für die Produktionsumgebung wird empfohlen, eine Temperatur von 0.7 beizubehalten und das Modell gpt-4o zu verwenden.
🧾 Prompt-Viewer
Zeigt die Liste der im System verfügbaren Prompts an, unterteilt nach Umgebung (DEV und PROD).
Jede Zeile zeigt die Gesamtanzahl der Prompts, unterschieden in reservierte und nicht reservierte.
• Reservierte Prompts → Prompts mit eingeschränktem Zugriff, z. B. sensible Daten wie Preise oder Geschäftsbedingungen, die nur registrierten Benutzern sichtbar sind.
• Nicht reservierte Prompts → Öffentliche Prompts, die von jedem Benutzer genutzt werden können.
Dieser Abschnitt ermöglicht die Überprüfung, dass die aktiven Prompts mit der Konfiguration der KI-Umgebung übereinstimmen.
🧪 Testeinheit Ermöglicht Funktionstests der künstlichen Intelligenz und die Überprüfung der Antwortqualität. Es ist möglich, neue Tests zu erstellen, auszuführen und das Ergebnis manuell zu bewerten.
📋 Hauptfunktionen • AI Quality Score → Gesamtbewertung der Antwortqualität. • New Test → öffnet das Fenster Add Test Case, um einen neuen benutzerdefinierten Test zu erstellen. • Run Test → führt den Test aus und generiert die AI-Antwort. • Bewertung → manuelle Auswahl des Urteils (Good / Bad). • Expected / AI Reply → Vergleich zwischen erwarteter und generierter Antwort.
🧩 Neuen Test hinzufügen Ermöglicht das manuelle Hinzufügen eines neuen Tests durch Ausfüllen der folgenden Felder: • Thema → Auswahl des Testthemas oder der Kategorie. • Benutzereingabe → Testnachricht oder Frage, die an die AI gesendet wird. • Erwartete Ausgabe (optional) → erwartete Antwort, nützlich zum Vergleich des Testergebnisses. Nach dem Ausfüllen der Felder Save drücken, um den Test hinzuzufügen, oder Cancel, um den Vorgang abzubrechen.
💡 Tipp: Verwenden Sie diesen Abschnitt, um spezifische Eingabeaufforderungen zu testen, bevor Sie sie in der Produktionsumgebung veröffentlichen.
📊 RAG-Status
Verwaltet die Lade- und Überprüfungsumgebungen für das RAG-System (Retrieval-Augmented Generation).
Die Umgebungen sind unterteilt in:
• DEV-Umgebung → Entwicklungsumgebung für Tests und Updates.
• PROD-Umgebung → Produktionsumgebung, genutzt vom aktiven Chatbot.
🔁 Schaltfläche „Put DEV in Production“
Fördert den Inhalt der Entwicklungsumgebung zur Produktionsumgebung, wodurch neue Konfigurationen oder aktualisierte Dokumente wirksam werden.
🪪 Identität
Enthält den Haupt-Prompt, der die Identität und das Verhalten des KI-Assistenten definiert.
Hier werden Ton, Sprache, Antwortregeln und Interaktionsgrenzen festgelegt.
📋 Hauptfelder
• Assistant Identity → Beschreibung der Rolle und Funktion des Assistenten.
• Language Behavior → Sprachverwaltungsregeln basierend auf dem Benutzereingang.
• Behavioral Instructions → Verhaltensanweisungen zu Ton, Respekt und Genauigkeit.
💾 Drücken Sie Speichern, um die Änderungen anzuwenden und die Identität des Modells zu aktualisieren.
📜 KI-Protokolle
Erfasst alle Interaktionen und Tests, die mit Pricelist AI durchgeführt wurden, und zeigt:
• Sitzungs-ID,
• Benutzer-Nachricht,
• KI-Antwort,
• Thema des verwendeten Prompts,
• Datum und Uhrzeit der Ausführung.
Jedes Protokoll ermöglicht eine detaillierte Analyse des Modellverhaltens, einschließlich der ausgewählten Prompts zur Generierung der Antwort, und bietet so eine umfassende Kontrolle über Genauigkeit und Konsistenz.
🧠 Operative Vorschläge
• Verwenden Sie immer die DEV-Umgebung für Tests und fördern Sie nur stabile Versionen in PROD.
• Halten Sie eine konstante Temperatur, um Einheitlichkeit in den Antworten zu gewährleisten.
• Überwachen Sie regelmäßig die Protokolle, um eventuelle Fehler oder Inkonsistenzen in den Prompts zu erkennen.
• Aktualisieren Sie regelmäßig die Identität des Assistenten, um sie an den Ton und die Unternehmensrichtlinien anzupassen.
• Überprüfen Sie immer die Ergebnisse über den Abschnitt Test Unit, bevor Sie Änderungen veröffentlichen.