Lista de precios AI
Pricelist AI es el sistema de inteligencia artificial integrado en Pricelist Server que permite gestionar, probar y distribuir asistentes inteligentes personalizados. El objetivo del módulo es proporcionar una interfaz completa para configurar el comportamiento de la IA, monitorear sus respuestas y conectarla a WordPress a través de un plugin dedicado, de modo que se ofrezca a los usuarios finales un chatbot interactivo directamente en el sitio web del cliente.
ℹ️ Info
Esta ficha muestra los datos principales de licencia y el estado activo de Pricelist AI.
Además, contiene el enlace para descargar el plugin de WordPress que permite integrar el chatbot en el sitio del cliente.
📋 Campos principales
• License ID → Identificador único de la licencia.
• Valid Until → Fecha de vencimiento de la licencia.
• Status → Estado actual (Activo / Inactivo).
• Download Plugin → Enlace para descargar el plugin de integración a WordPress.
🔧 Uso del plugin de WordPress
1. Acceder al panel administrativo de WordPress.
2. Abrir Plugin → Añadir nuevo.
3. Seleccionar Cargar plugin e importar el archivo descargado.
4. Hacer clic en Instalar ahora y luego en Activar plugin.
5. Después de la activación, configurar los parámetros de conexión al Pricelist Server para hacer disponible el chatbot en el sitio web.
El chatbot podrá así responder a preguntas relacionadas con la lista de precios y los productos publicados en línea, utilizando la información sincronizada con el Pricelist Server.
⚙️ Configuración de IA
En esta sección se definen los parámetros operativos de la inteligencia artificial.
Es posible ajustar la “temperatura” y elegir el modelo de lenguaje a utilizar para las respuestas.
📋 Parámetros disponibles
• Temperature → Valor numérico que controla la variabilidad de las respuestas.
• Valores bajos (0.1–0.4) producen respuestas más precisas y coherentes.
• Valores medios (0.5–0.7) equilibran precisión y creatividad.
• Valores altos (>0.8) hacen que las respuestas sean más variables y generativas.
• Model Selection → Permite elegir el modelo de IA activo.
• gpt-3.5-turbo → modelo rápido, recomendado para pruebas y prototipos.
• gpt-4 → modelo estable y preciso, ideal para respuestas estructuradas.
• gpt-4o → modelo optimizado para rendimiento e integraciones avanzadas.
💾 Consejo operativo: para el entorno de producción se recomienda mantener una Temperature de 0.7 y utilizar el modelo gpt-4o.
🧾 Visor de Prompts
Muestra la lista de prompts disponibles en el sistema, divididos por entorno (DEV y PROD).
Cada línea muestra el número total de prompts, distinguiendo entre los reservados y no reservados.
• Prompts Reservados → prompts con acceso limitado, por ejemplo, datos sensibles como precios o condiciones comerciales, visibles solo para usuarios registrados.
• Prompts No Reservados → prompts públicos utilizables por cualquier usuario.
Esta sección permite verificar que los prompts activos sean coherentes con la configuración del entorno de IA.
🧪 Unidad de Prueba Permite realizar pruebas de funcionamiento en la inteligencia artificial y verificar la calidad de las respuestas. Es posible crear nuevas pruebas, ejecutarlas y evaluar manualmente el resultado.
📋 Funcionalidades principales • AI Quality Score → puntuación general de calidad de las respuestas. • New Test → abre la ventana Add Test Case para crear una nueva prueba personalizada. • Run Test → ejecuta la prueba y genera la respuesta de la IA. • Evaluación → selección manual del juicio (Good / Bad). • Expected / AI Reply → comparación entre la respuesta esperada y la respuesta generada.
🧩 Añadir nueva prueba Permite añadir manualmente una nueva prueba completando los siguientes campos: • Topic → selección del tema o categoría de prueba. • User Input → mensaje o pregunta de prueba para enviar a la IA. • Expected Output (opcional) → respuesta esperada, útil para comparar el resultado de la prueba. Una vez completados los campos, presione Save para añadir la prueba o Cancel para cancelar la operación.
💡 Sugerencia: utilice esta sección para probar prompts específicos antes de hacerlos públicos en el entorno de producción.
📊 Estado RAG
Gestiona los entornos de carga y verificación de documentos para el sistema RAG (Generación Aumentada por Recuperación).
Los entornos están separados en:
• Entorno DEV → entorno de desarrollo para pruebas y actualizaciones.
• Entorno PROD → entorno de producción, utilizado por el chatbot activo.
🔁 Botón “Poner DEV en Producción”
Promueve el contenido del entorno de desarrollo al de producción, haciendo operativas las nuevas configuraciones o documentos actualizados.
🪪 Identidad
Contiene el prompt principal que define la identidad y el comportamiento del asistente AI.
Aquí se especifican tono, idioma, reglas de respuesta y límites de interacción.
📋 Campos principales
• Identidad del Asistente → descripción del rol y función del asistente.
• Comportamiento del Idioma → reglas de gestión del idioma según el input del usuario.
• Instrucciones de Comportamiento → instrucciones sobre tono, respeto y precisión.
💾 Presione Guardar para aplicar los cambios y actualizar la identidad del modelo.
📜 Registros AI
Registra todas las interacciones y pruebas realizadas con Pricelist AI, mostrando:
• ID de la sesión,
• Mensaje del usuario,
• Respuesta AI,
• Tema del prompt utilizado,
• Fecha y hora de la ejecución.
Cada registro permite analizar en detalle el comportamiento del modelo, incluidos los prompts seleccionados para generar la respuesta, proporcionando así un control exhaustivo sobre precisión y coherencia.
🧠 Sugerencias operativas
• Utilizar siempre el entorno DEV para las pruebas y promover a PROD solo las versiones estables.
• Mantener una temperatura constante para garantizar uniformidad en las respuestas.
• Monitorear regularmente los registros para identificar posibles errores o incoherencias en los prompts.
• Actualizar periódicamente la identidad del asistente para alinearla con el tono y las políticas empresariales.
• Antes de publicar cambios, verificar siempre los resultados a través de la sección de Unidad de Pruebas.