🔑 1. Activation – Insertion des licences
Dans cette section, vous insérez :
• Licence Pricelist AI
• Date d’expiration AI
• Licence composant WhatsApp (si achetée)
• Date d’expiration composant WhatsApp

👉 Sert uniquement à activer des fonctionnalités AI supplémentaires.

Si la licence WhatsApp n’est pas active, les fonctions WhatsApp n’apparaissent pas.

⚙️ 2. Configuration – Paramètres généraux

🔧 Mode
• Vous avez deux modes : Master et Slave.
• En pratique, ils sont utilisés dans les systèmes multi-site ou multi-instance.
Si vous ne savez pas lequel utiliser → laissez en Master (par défaut).

🔐 Clé API OpenAI
Ici, la clé API fournie au client doit être insérée.

Elle sert à générer :
• contenus IA,
• remplissage automatique des invites,
• traitement des sujets/mots-clés,
• fonctions automatiques Caspar.

🌐 Hôtes autorisés (séparés par 😉
Indique quels domaines sont autorisés à appeler l’IA.

Exemple typique :
https://miosito.it;https://admin.miosito.it

🔎 Également utilisé pour éviter les appels IA depuis des sites dupliqués ou des environnements de test.

⚡ Mode Amélioré
Option interne qui active des fonctions avancées.
Si activée :
• active le débogage avancé,
• active les journaux détaillés,
• active certaines optimisations internes.

👈 Normalement désactivé, utilisé uniquement pour les tests.

🤖 3. Melchior – Gestion AI de la liste de prix
C’est la partie la plus importante. Elle est divisée en 4 onglets.

📌 3.1 Générateur de Prompt
C’est ici que vous sélectionnez les listes de prix sur lesquelles l’IA doit générer ou mettre à jour des contenus.
• L’IA travaillera uniquement sur les listes de prix sélectionnées.
• Cela est utile pour les clients qui ont plusieurs listes de prix (par exemple, 2024, 2025) et souhaitent que l’IA réponde uniquement avec une liste de prix spécifique.
👉 Je sélectionne “Listino 2025” → L’IA répond exclusivement avec les prix de la liste de prix 2025.

🔔 Sont également affichés ici :
• erreurs,
• sujets manquants,
• blocs non configurés.

📊 3.2 Statistiques des Sujets
Afficher les statistiques générées par l’IA :
• nombre total de prompts par sujet,
• prompts réservés,
• prompts non réservés,
• éventuelles lacunes.

📌 Les sujets proviennent des blocs Gutenberg du site.

🏷️ 3.3 Mots-clés
Chaque sujet a une liste de mots-clés utilisés pour reconnaître les sections du tarif.
• Ici, l’IA mémorise les associations créées automatiquement.
• Vous pouvez les modifier manuellement (bouton Modifier les mots-clés).

🔎 Il est utilisé pour aider l’IA à comprendre :
• catégories,
• collections,
• modèles,
• segments du tarif.

🔄 3.4 RAG – Melchior RAG Sync
Ici, vous pouvez lancer la synchronisation RAG.

📌 À quoi ça sert ?
Crée une mémoire vectorielle des listes de prix → l’IA peut répondre de manière cohérente et récupérer des informations directement depuis la base de données pricelist.
Il a deux boutons :
• ▶️ Exécuter RAG
• ⛔ Forcer l’arrêt (pour forcer le blocage)

📦 4. Caspar – Curseurs standards
Page où l’utilisateur définit les balises des données techniques.
Exemple :
• Largeur →
• Poids brut →
• Nombre de colis →

👉 Ces balises sont utilisées dans les invites AI.
👉 L’AI les remplit automatiquement lors de la génération de contenus techniques.
⚠️ Il est essentiel d’utiliser uniquement des balises d’articles, pas d’en-têtes.

🚀 5. Production – Mode de production
Une fois que tout est prêt :
• passe en mode Production
• bloque les modifications critiques
• garantit la stabilité pour une utilisation réelle
Utilisé lorsque le tarif est définitif.

Le bloc Pricelist AI permet de créer des invites personnalisées directement au sein des pages WordPress, afin que l’intelligence artificielle puisse apprendre des instructions supplémentaires et fournir des réponses cohérentes en fonction des contenus du site et des tarifs configurés.

Il est utilisé pour :
• fournir des informations supplémentaires à l’IA ;
• enseigner des détails non présents dans les données structurées (codes, tableaux, prix, images, etc.) ;
• lier le prompt à un sujet afin de l’intégrer au système d’apprentissage ;
• définir les priorités et le comportement du prompt lors de la génération des réponses.

🧩 Champs du bloc

1. Contenu 📝
Dans ce champ, vous pouvez insérer du texte libre qui sera utilisé par l’IA comme base d’instruction.
Il peut inclure :
• explications supplémentaires ;
• précisions ;
• notes techniques ;
• descriptions textuelles d’éléments non présents dans les données du catalogue (comme une image, une particularité du produit, des exceptions, des contraintes, etc.).

⚠️ Important :
Dans ce bloc, il n’est pas possible d’utiliser des balises comme , , etc.
C’est un espace purement descriptif.

2. Charger une invite enregistrée / Enregistrer une invite 💾
Ces deux fonctions travaillent ensemble avec le champ “Contenu”.
• Enregistrer une invite : enregistre le contenu écrit dans “Contenu” afin de pouvoir le récupérer ultérieurement.
• Charger une invite enregistrée : charge rapidement une invite enregistrée précédemment.
Elles sont pratiques lorsque :
• les mêmes instructions sont souvent réutilisées ;
• des variantes de la même invite sont créées ;
• on travaille sur de nombreuses pages similaires.

3. Sujet 🔖
Chaque bloc AI doit être associé à un sujet.
Le sujet détermine à quelle zone sémantique appartient le prompt (ex. bases, éléments muraux, modèle, collection, etc.).

Cela permet au système AI de :
• organiser le matériel appris ;
• savoir quand utiliser ce prompt en fonction de la demande de l’utilisateur final ;
• améliorer la précision des réponses.

👉 Un bloc peut avoir un seul sujet sélectionné.

4. Priorité ⭐
La priorité sert à définir l’ordre dans lequel l’IA considère les différents prompts liés au même sujet.
Exemple :
• Priorité 0 = prompt principal
• Priorité 1, 2, 3… = prompts de support ou complémentaires

Plus la priorité est élevée, plus l’importance du prompt est grande lors de la génération de la réponse.

5. Réservé 🔒
Indique comment le prompt doit être traité par le système AI :

• Non → le prompt est “général” et peut être utilisé librement.
• Oui → le prompt est réservé, donc utilisé uniquement dans des contextes spécifiques (par exemple tests internes, logiques particulières du tarif, prix ou informations sensibles).

Ce système aide à séparer :
• les prompts destinés aux réponses pour l’utilisateur final ;
• les prompts destinés aux tests, aux descriptions techniques privées, ou aux données non publiques.