🧠 Liste de prix AI
Pricelist AI est le système d’intelligence artificielle intégré à Pricelist Server qui permet de gérer, tester et distribuer des assistants intelligents personnalisés. L’objectif du module est de fournir une interface complète pour configurer le comportement de l’IA, surveiller ses réponses et la connecter à WordPress via un plugin dédié, afin d’offrir aux utilisateurs finaux un chatbot interactif directement sur le site web du client.
ℹ️ Info
Cette fiche montre les données principales de licence et l’état actif de Pricelist AI. Elle contient également le lien pour télécharger le plugin WordPress qui permet d’intégrer le chatbot sur le site du client.
📋 Champs principaux
• License ID → Identifiant unique de la licence.
• Valid Until → Date d’expiration de la licence.
• Status → État actuel (Actif / Inactif).
• Download Plugin → Lien pour télécharger le plugin d’intégration à WordPress.
🔧 Utilisation du plugin WordPress
1. Accéder au panneau d’administration WordPress.
2. Ouvrir Plugin → Ajouter nouveau.
3. Sélectionner Télécharger le plugin et importer le fichier téléchargé.
4. Cliquer sur Installer maintenant puis sur Activer le plugin.
5. Après l’activation, configurer les paramètres de connexion au Pricelist Server pour rendre le chatbot disponible sur le site web. Le chatbot sera ainsi capable de répondre aux questions relatives à la liste de prix et aux produits publiés en ligne, en utilisant les informations synchronisées avec Pricelist Server.
⚙️ Configuration de l’IA
Dans cette section, les paramètres opérationnels de l’intelligence artificielle sont définis. Il est possible de régler la “température” et de choisir le modèle de langage à utiliser pour les réponses.
📋 Paramètres disponibles
• Température → Valeur numérique qui contrôle la variabilité des réponses.
• Valeurs basses (0.1–0.4) produisent des réponses plus précises et cohérentes.
• Valeurs moyennes (0.5–0.7) équilibrent précision et créativité.
• Valeurs élevées (>0.8) rendent les réponses plus variables et génératives.
• Sélection du modèle → Permet de choisir le modèle IA actif.
• gpt-3.5-turbo → modèle rapide, recommandé pour les tests et prototypes.
• gpt-4 → modèle stable et précis, idéal pour des réponses structurées.
• gpt-4o → modèle optimisé pour la performance et les intégrations avancées.
💾 Conseil opérationnel : pour l’environnement de production, il est conseillé de maintenir une Température de 0.7 et d’utiliser le modèle gpt-4o.
🧾 Visionneur de Prompt
Affiche la liste des prompts disponibles dans le système, répartis par environnement (DEV et PROD).
Chaque ligne montre le nombre total de prompts, distinguant entre ceux réservés et non réservés.
• Prompts Réservés → prompts avec accès limité, par exemple des données sensibles comme les prix ou les conditions commerciales, visibles uniquement par les utilisateurs enregistrés.
• Prompts Non Réservés → prompts publics utilisables par tout utilisateur.
Cette section permet de vérifier que les prompts actifs sont cohérents avec la configuration de l’environnement AI.
🧪 Unité de Test
Permet d’exécuter des tests de fonctionnement sur l’intelligence artificielle et de vérifier la qualité des réponses.
Il est possible de créer de nouveaux tests, de les exécuter et d’évaluer manuellement le résultat.
📋 Fonctionnalités principales
• AI Quality Score → score global de qualité des réponses.
• New Test → ouvre la fenêtre Add Test Case pour créer un nouveau test personnalisé.
• Run Test → exécute le test et génère la réponse AI.
• Évaluation → sélection manuelle du jugement (Good / Bad).
• Expected / AI Reply → comparaison entre la réponse attendue et la réponse générée.
🧩 Ajouter un nouveau test
Permet d’ajouter manuellement un nouveau test en remplissant les champs suivants :
• Sujet → sélection du sujet ou de la catégorie de test.
• Entrée Utilisateur → message ou question d’essai à envoyer à l’AI.
• Résultat Attendu (optionnel) → réponse attendue, utile pour comparer le résultat du test.
Une fois les champs complétés, appuyez sur Save pour ajouter le test ou Cancel pour annuler l’opération.
💡 Conseil : utilisez cette section pour tester des invites spécifiques avant de les rendre publiques en environnement de production.
📊 Statut RAG
Gère les environnements de chargement et de vérification des documents pour le système RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Les environnements sont séparés en :
• Environnement DEV → environnement de développement pour tests et mises à jour.
• Environnement PROD → environnement de production, utilisé par le chatbot actif.
🔁 Bouton “Mettre DEV en Production”
Promeut le contenu de l’environnement de développement à celui de production, rendant opérationnelles les nouvelles configurations ou les documents mis à jour.
🪪 Identité
Contient le prompt principal qui définit l’identité et le comportement de l’assistant AI.
Ici sont spécifiés le ton, la langue, les règles de réponse et les limites d’interaction.
📋 Champs principaux
• Identité de l’Assistant → description du rôle et de la fonction de l’assistant.
• Comportement Linguistique → règles de gestion de la langue en fonction de l’entrée de l’utilisateur.
• Instructions Comportementales → instructions comportementales sur le ton, le respect et la précision.
💾 Appuyer sur Enregistrer pour appliquer les modifications et mettre à jour l’identité du modèle.
📜 Journaux AI
Enregistre toutes les interactions et les tests effectués avec Pricelist AI, montrant :
• ID de la session,
• Message de l’utilisateur,
• Réponse AI,
• Sujet du prompt utilisé,
• Date et heure de l’exécution.
Chaque journal permet d’analyser en détail le comportement du modèle, y compris les prompts sélectionnés pour générer la réponse, fournissant ainsi un contrôle approfondi sur l’exactitude et la cohérence.
🧠 Conseils opérationnels
• Utiliser toujours l’environnement DEV pour les tests et promouvoir en PROD uniquement les versions stables.
• Maintenir une température constante pour garantir l’uniformité des réponses.
• Surveiller régulièrement les journaux pour identifier d’éventuelles erreurs ou incohérences dans les prompts.
• Mettre à jour périodiquement l’identité de l’assistant pour l’aligner sur le ton et les politiques de l’entreprise.
• Avant de publier des modifications, vérifier toujours les résultats via la section Test Unit.